Спикер:
Ирина Сергеевна Копылова, руководитель проектов ООО «КАМИС» (Санкт-Петербург)

Выступление состоялось 10 июня 2026 года на конференции АДИТ 2026 в рамках КАМИС-клуба.

Основные тезисы доклада:

• Команда КАМИС прошла все стадии принятия новой технологии: от отрицания и гнева через торг к принятию и масштабированию. Вместо ожидания идеального решения был создан работающий, доступный и надежный типовой продукт с перспективой развития.

• Первоначальные амбициозные планы (ИИ-ассистент для сотрудников, умный гид, автоматическое описание всей коллекции) оказались сложными и дорогостоящими для типового внедрения. 

• Было принято стратегическое решение: для старта выбрать простой и понятный продукт — ИИ-бот для поиска информациипо фото, но при этом сделать его быстро и легко доступным для любого музея, независимо от размера коллекции и бюджета. Именно такой подход позволил перейти от экспериментов к реальному продукту.

• Как работает ИИ-бот по фото: посетитель фотографирует экспонат, бот распознает его по изображению и выдает информацию из базы данных музея: этикетку, аннотацию, биографию автора, визуально похожие предметы. Бот работает исключительно по данным музея — без интернета и «галлюцинаций».

• Сервис реализован как облачное решение — музей не покупает оборудование и не нанимает специалистов, получает готовый продукт с сопровождением «под ключ».

• Развитие сервиса:

  • Перевод на иностранные языки: автоматический перевод описаний с возможностью проверки и правки сотрудником музея. Перевод сохраняется в карточке предмета, музей сохраняет полный контроль над качеством.

  • От текста к аудио: двухэтапный процесс — сначала ИИ нормализует текст под устное восприятие (адаптирует собранные из разных полей данные для естественного звучания), затем генерирует аудио. 

• Технические преимущества для музея: готовый продукт, быстрое внедрение, отсутствие затрат на оборудование, полное сопровождение и техподдержка, потенциал для дальнейшего развития функционала.

• Главный вывод: ИИ в музее — это не замена специалиста, а инструмент, который усиливает ценность качественно заполненной базы данных и профессионального опыта сотрудников.